Une solution d’Edge AI destinée aux dispositifs IoT alimentés par batterie
Nordic Semiconductor a dévoilé au CES 2026 une approche intégrée d’Edge AI pour les objets IoT à très faible consommation.
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Cette approche combine une nouvelle génération de systèmes sur puce (SoC) de communication sans fil, des modèles d’intelligence artificielle de taille réduite et un environnement de développement dédié, avec pour objectif de permettre le traitement local de données tout en respectant les contraintes d’autonomie, de latence et de confidentialité propres aux déploiements IoT à grande échelle.
Au cœur de cette annonce figure le circuit nRF54LM20B, premier SoC à mémoire étendue de la série nRF54L. Ce composant intègre un NPU Axon, issu de l’acquisition d’Atlazo, conçu pour accélérer les traitements d’IA embarquée. Selon le fabricant norvégien, ce NPU vise des applications telles que la classification audio, la détection de mots-clés ou l’analyse d’images, avec un rapport performance/consommation optimisé pour des usages embarqués.
Ce circuit associe 2 Mo de mémoire non volatile, 512 Ko de RAM, un processeur Arm Cortex-M33 cadencé à 128 MHz, complété par un coprocesseur RISC-V. Il dispose également d’un port USB haute vitesse, de jusqu’à 66 GPIO et d’une radio 2,4 GHz de quatrième génération compatible avec Bluetooth LE, Bluetooth Channel Sounding et Matter over Thread, afin de répondre aux besoins de connectivité des objets IoT contraints en énergie.
Fonctionnement avec des ressources mémoire limitées
La solution Edge AI de Nordic repose également sur des modèles Neuton, dont la taille est généralement inférieure à 5 Ko. Ces modèles sont conçus pour fonctionner sur des plateformes disposant de ressources mémoire limitées et peuvent être générés à l’aide du Nordic Edge AI Lab. Cet environnement permet de créer des modèles adaptés à des cas d’usage tels que la détection d’anomalies, la reconnaissance d’activités ou de gestes, ou encore certaines applications biométriques. Le traitement est réalisé localement, sans dépendance au cloud, afin de limiter la latence et de renforcer la protection des données.
Le Nordic Edge AI Lab vise à réduire la complexité liée au développement, à l’entraînement et au déploiement de modèles d’IA embarquée. Une application type concerne par exemple les dispositifs de suivi logistique capables d’analyser chocs et mouvements directement sur un SoC de la série nRF54L. Pour les déploiements à grande échelle, Nordic met en avant l’utilisation de ses services cloud pour la gestion du cycle de vie des dispositifs, incluant l’administration, l’observabilité et la conformité réglementaire, même lorsque l’intelligence est exécutée en local.
Le Nordic Edge AI Lab et les modèles Neuton sont d’ores et déjà disponibles pour les SoC sans fil de la série nRF54 ainsi que pour certains modules cellulaires IoT. Le SoC de la série nRF54LM20B intégrant le NPU Axon est proposé en volumes limités, avec une disponibilité annoncée pour le développement à partir du deuxième trimestre 2026.
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