Nordic accélère l’Edge AI basse consommation
Le SoC nRF54LM20B avec NPU intégrée rend l’intelligence embarquée accessible aux appareils sur batterie.
www.nordicsemi.com
Nordic Semiconductor annonce une nouvelle avancée dans sa stratégie Edge AI avec l’extension de la série nRF54L et la disponibilité à grande échelle du SoC nRF54LM20B, premier composant de la gamme intégrant une unité de traitement neuronal (NPU).
Cette nouvelle plateforme permet d’exécuter des modèles d’intelligence artificielle directement sur les appareils connectés alimentés par batterie, ouvrant la voie à une nouvelle génération de produits intelligents capables d’interpréter leur environnement en temps réel.
Accélération matérielle pour l’IA embarquée
Le nRF54LM20B intègre une NPU optimisée pour les modèles TensorFlow Lite, permettant :
- un traitement jusqu’à 15 fois plus rapide que sur un processeur Arm Cortex
- une consommation énergétique fortement réduite
- une efficacité énergétique jusqu’à 8 fois supérieure à celle de la solution Edge AI concurrente la plus proche.
Ces performances permettent de gérer des charges de travail Edge AI liées à des capteurs haute fréquence, aux données audio ou aux événements déclenchés, tout en fonctionnant sur des batteries de petite capacité.
Selon Øyvind Strøm, vice-président marketing du département courte portée chez Nordic Semiconductor :
« L’Edge AI transforme radicalement ce que les petits appareils alimentés par batterie peuvent percevoir et interpréter dans le monde réel. »
L’intelligence embarquée pour les objets du quotidien
Grâce à cette nouvelle architecture, les développeurs peuvent intégrer facilement l’IA dans de nombreux produits IoT, notamment :
- capteurs d’activité et objets portables
- systèmes domotiques intelligents
- appareils audio et commandes vocales
- capteurs industriels et médicaux
- dispositifs de suivi et de surveillance.
Ces applications permettent notamment :
- la détection d’activités ou de mouvements
- la réaction à des sons ou présences
- la détection d’anomalies en temps réel
- l’analyse des données sans traitement cloud.
Simplifier le développement de l’Edge AI
Nordic renforce également son environnement logiciel pour faciliter l’intégration de l’IA dans les appareils connectés.
Parmi les nouvelles fonctionnalités :
Création et optimisation simplifiées des modèles
Les développeurs peuvent créer des modèles Edge AI personnalisés directement pour leurs applications, adaptés aux capteurs industriels, aux objets connectés ou aux dispositifs portables.
Génération de mots d’activation par simple texte
Les développeurs peuvent générer un modèle de détection vocale à partir d’une phrase écrite (par exemple « Bonjour Nordic »), sans collecter ni annoter de grandes bases de données audio.
Outils de développement étendus
Les modèles créés avec l’outil en ligne Nordic Edge AI peuvent être optimisés soit pour la NPU soit pour le CPU, offrant une grande flexibilité selon les contraintes de puissance et de performance.
Ces outils prennent en charge de nombreuses applications telles que :
- classification audio
- détection d’anomalies
- traitement de données IMU
- maintenance prédictive
- surveillance environnementale.
Disponibilité
Le kit de développement nRF54LM20 DK est déjà disponible auprès des distributeurs partenaires de Nordic. Les échantillons du SoC nRF54LM20B peuvent être obtenus via les équipes commerciales de Nordic, avec un démarrage de la production en série prévu au deuxième trimestre 2026.
Nordic Semiconductor présentera ses solutions Edge AI lors du salon Embedded World 2026, à Nuremberg, Hall 4A – Stand 310 (10-12 mars).
Edited by industrial journalist, Lekshman Ramdas.
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