Caméra 3-CMOS permettant une inspection colorimétrique déterministe

Stemmer Imaging a introduit la série JAI Apex, une plateforme d’imagerie couleur basée sur une architecture à prisme 3-CMOS, conçue pour les systèmes d’inspection industrielle. Le système remplace la reconstruction des couleurs basée sur l’interpolation par une séparation spectrale directe, permettant des mesures de couleur précises et répétables pour les applications où la précision de classification est critique.

De l’interpolation à des données colorimétriques mesurables
Les caméras couleur conventionnelles basées sur des filtres Bayer reconstruisent les informations de couleur manquantes par dématriçage. Ce processus introduit un chevauchement spectral et des artefacts d’interpolation, en particulier dans des scénarios à fort contraste ou à structures fines.

La série Apex répond à ces limitations en séparant la lumière incidente en composantes rouge, verte et bleue à l’aide d’un prisme dichroïque. Chaque canal est capturé par un capteur CMOS dédié, garantissant que chaque pixel contient des informations RVB complètes sans interpolation.

Cette approche améliore la précision et la stabilité des couleurs, notamment dans les applications nécessitant une classification cohérente sous des conditions d’éclairage variables.

Architecture à prisme 3-CMOS et technologie des capteurs
Le système intègre trois capteurs Sony Pregius S à illumination arrière (BSI), chacun offrant une résolution de 5,1 mégapixels (2472 × 2064). Le pas de pixel de 2,74 µm permet d’atteindre une haute résolution spatiale tout en maintenant une bonne sensibilité.

L’illumination arrière améliore l’efficacité quantique, permettant une meilleure capture du signal dans des environnements à faible luminosité ou lors d’inspections à grande vitesse. Le système prend en charge des cadences allant jusqu’à 75 images par seconde et fournit une sortie RVB 24 bits et 30 bits.

Des interfaces industrielles telles que 5GigE Vision, CameraLink et CoaXPress permettent l’intégration dans des systèmes de vision industrielle à haut débit.

Impact sur la précision d’inspection et le contrôle des processus
En éliminant l’interpolation, le système fournit des mesures de couleur cohérentes dans l’espace colorimétrique CIE Lab*, améliorant la détection de variations subtiles de teinte et d’intensité. Cela est particulièrement pertinent dans les flux d’inspection automatisés où la couleur est un paramètre clé de classification.

L’amélioration de la fidélité spatiale renforce également la définition des contours et l’analyse des microstructures, ce qui est essentiel dans les applications où les détails fins influencent l’évaluation de la qualité.




Intégration industrielle et robustesse
La caméra est conçue pour un déploiement en environnements industriels, avec une résistance aux vibrations jusqu’à 3G et une tolérance aux chocs jusqu’à 10G. Un boîtier compact (54 × 54 × 74 mm) permet une intégration dans des systèmes à espace restreint.

La conformité aux normes GenICam garantit la compatibilité avec les logiciels de vision industrielle existants et facilite l’intégration dans des environnements de chaîne d’approvisionnement numérique où les données d’inspection doivent être capturées et traitées de manière cohérente.

Domaines d’application dans l’inspection automatisée
La série Apex est adaptée aux applications où une différenciation précise des couleurs a un impact direct sur le rendement et le contrôle qualité. Cela inclut le tri alimentaire, l’inspection des surfaces automobiles, la vérification de composants céramiques multicouches, l’inspection des circuits imprimés, la validation d’impression et l’analyse pharmaceutique.

Pertinence pour les systèmes de vision industrielle
À mesure que les systèmes d’inspection industrielle évoluent, la couleur est de plus en plus considérée comme un paramètre mesurable plutôt que comme un simple attribut visuel. Les technologies fournissant des données colorimétriques déterministes améliorent la fiabilité de la classification et réduisent l’incertitude dans les prises de décision automatisées.

Dans une chaîne d’approvisionnement numérique, ces capacités favorisent une assurance qualité cohérente, permettent des processus de production plus efficaces et réduisent la variabilité des opérations de fabrication.

Édité par Romila DSilva, rédactrice chez Induportals, avec l’aide de l’IA.