Le logiciel de caractérisation des semi-conducteurs s'appuie sur l’IA

Ce logiciel fait partie de la Solido Characterization Suite et cible les fonderies ainsi que les équipes de conception de circuits intégrés développant des bibliothèques Liberty de synchronisation et de puissance basées sur SPICE pour les dispositifs semi-conducteurs.

Cette annonce reflète la demande croissante de l’industrie pour des processus de caractérisation plus rapides, alors que les conceptions de semi-conducteurs deviennent plus complexes et que les technologies de procédé introduisent des marges électriques plus étroites, un plus grand nombre de corners et des formats de modélisation avancés tels que le Liberty Variation Format.

Accélération par IA pour la génération de fichiers Liberty
La caractérisation des bibliothèques constitue une étape essentielle du développement des semi-conducteurs au cours de laquelle des modèles de synchronisation, de puissance et de variation sont générés pour être utilisés dans les flux de travail d’automatisation de la conception électronique. Ces fichiers Liberty sont utilisés tout au long des processus de mise en œuvre et de vérification des puces afin de modéliser le comportement des cellules dans différentes conditions de tension, de température et de procédé.

Selon Siemens, Solido Characterizer utilise des techniques prédictives d’IA pour accélérer la caractérisation multi-PVT et la génération avancée de LVF, réduisant ainsi le temps de génération des fichiers Liberty de plusieurs semaines à quelques jours. L’entreprise allemande estime que le logiciel offre un débit jusqu’à sept fois supérieur grâce à une combinaison de moteurs de caractérisation basés sur l’IA et de technologies de simulation accélérées par IA.

Le moteur de caractérisation fournirait une augmentation de vitesse allant jusqu’à cinq fois pour les tâches de caractérisation du silicium, tandis que le simulateur Solido LibSPICE permet de doubler les performances. Selon Siemens, cette approche combinée maintient une précision de corrélation Spice de niveau production tout en améliorant l’évolutivité de la caractérisation sur différents nœuds semi-conducteurs.

Flux de travail pilotés par l’IA pour la conception de semi-conducteurs
Le logiciel s’intègre à Solido Analytics afin de fournir une surveillance en temps réel de l’assurance qualité, le suivi des ressources, une assistance au débogage et une gestion automatisée des reruns pendant les flux de travail de caractérisation.

Solido Characterizer s’intègre également au système Fuse EDA AI afin de prendre en charge des flux de travail d’IA générative et agentique pour les tâches de caractérisation. Selon Siemens, la plateforme peut fonctionner conjointement avec Solido Generator, qui utilise des données Liberty de référence pour entraîner des modèles d’IA capables de générer des vues de bibliothèque supplémentaires sans nécessiter de simulation Spice complète.

Ces approches visent à réduire les goulets d’étranglement de la caractérisation dans les flux de conception de semi-conducteurs où plusieurs blocs IP et de grandes équipes de conception nécessitent un accès à des bibliothèques.

Prise en charge des technologies de procédé avancées
Le logiciel est conçu pour prendre en charge les exigences de caractérisation sur une large gamme de technologies de semi-conducteurs, y compris les nœuds matures et les procédés de fabrication avancés.

Déploiement et vérification dans l’industrie
GlobalFoundries a déclaré que son déploiement interne de la Solido Characterization Suite a permis la création de fichiers Liberty de qualité production et de marges de conception tout en maintenant la précision de corrélation Spice. Selon l’entreprise, le flux de travail de caractérisation a permis d’obtenir des améliorations de vitesse d’environ 20 à 30 %.

Anatrix a également mentionné l’utilisation des outils EDA de Siemens dans les flux de travail de caractérisation pour des bibliothèques de portes numériques durcies contre les radiations et la vérification d’IP analogiques mixed-signal.

Publié avec l’assistance de l’IA par Natania Lyngdoh, rédactrice pour Induportals.

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